职位类型：技术
发布时间：2019-12-09
有效日期：2020-02-09
基本要求：年龄不限性别不限
工作地点：北京
职位描述：
计算机视觉算法科学家/工程师岗位职责计算机视觉算法的研发，包括但不限于：人脸识别、大规模图片分类、物体检测、跟踪、图像/视频语义分割、视频语义理解、SLAM、3D视觉等；计算机视觉前沿算法跟进与研发；计算机视觉算法在实际应用领域的性能优化。任职要求熟练掌握C/C++、Python等编程语言；熟悉OpenCV，以及图像处理基本方法；熟悉深度学习基础知识和经典网络模型，熟练使用至少一种深度学习工具，如Caffe、Mxnet、TensorFlow、PyTorch、PaddlePaddle等；具有较强算法实现能力，同方向项目经验，学术比赛经验以及发表过顶会论文者优先。AlgorithmScientist/Engineer--ComputerVisionResponsibilitiesResearch,design,implementandoptimizealgorithmsrelatedtothebroadproblemsofcomputervision,includingbutnotlimitedtofacerecognition,large-scaleimageclassification,objectdetection,tracking,image/videosemanticsegmentation,videosemanticunderstanding,SLAM,3Dvision,etc.;Trackandproducethestate-of-the-artresearchresults;Optimizecomputervisionalgorithmsandapplytorealapplications.RequirementsProficiencyinC/C++,Python;FamiliarwithOpenCVandbasicalgorithmsofimageprocessing;Familiarwithdeeplearningandclassicaldeepneuralnetworkmodels,proficientwithatleastonedeeplearningtoolsuchasCaffe,Mxnet,TensorFlow,PyTorch,PaddlePaddle,etc.;Strongincomputervisionalgorithms.Publicationintop-tierconferencesorwinningacademiccontestisaplus.
工作地址：
北清路81号
发布时间：2019-12-09
有效日期：2020-02-09
基本要求：年龄不限性别不限
工作地点：北京
职位描述：
计算机视觉算法科学家/工程师岗位职责计算机视觉算法的研发，包括但不限于：人脸识别、大规模图片分类、物体检测、跟踪、图像/视频语义分割、视频语义理解、SLAM、3D视觉等；计算机视觉前沿算法跟进与研发；计算机视觉算法在实际应用领域的性能优化。任职要求熟练掌握C/C++、Python等编程语言；熟悉OpenCV，以及图像处理基本方法；熟悉深度学习基础知识和经典网络模型，熟练使用至少一种深度学习工具，如Caffe、Mxnet、TensorFlow、PyTorch、PaddlePaddle等；具有较强算法实现能力，同方向项目经验，学术比赛经验以及发表过顶会论文者优先。AlgorithmScientist/Engineer--ComputerVisionResponsibilitiesResearch,design,implementandoptimizealgorithmsrelatedtothebroadproblemsofcomputervision,includingbutnotlimitedtofacerecognition,large-scaleimageclassification,objectdetection,tracking,image/videosemanticsegmentation,videosemanticunderstanding,SLAM,3Dvision,etc.;Trackandproducethestate-of-the-artresearchresults;Optimizecomputervisionalgorithmsandapplytorealapplications.RequirementsProficiencyinC/C++,Python;FamiliarwithOpenCVandbasicalgorithmsofimageprocessing;Familiarwithdeeplearningandclassicaldeepneuralnetworkmodels,proficientwithatleastonedeeplearningtoolsuchasCaffe,Mxnet,TensorFlow,PyTorch,PaddlePaddle,etc.;Strongincomputervisionalgorithms.Publicationintop-tierconferencesorwinningacademiccontestisaplus.
工作地址：
北清路81号